Новости науки

6 985 подписчиков

Свежие комментарии

  • Владимир Eвтеев24 января, 3:17
    Спасибо за материал.Сириус — белый бр...
  • Николай Гончаров23 января, 18:05
    Очень интересный был журналНаучно-популярный...
  • Астон Мартин21 января, 22:18
    И неплохо бы что бы создана была некая структура по оценке качества не только продуктового товара с возможностью став...Капитализм, счаст...

Google сформулировала пять принципов безопасности робототехники

Google сформулировала пять принципов безопасности робототехники 

 

Компании Google и OpenAI совместно с Калифорнийским университетом в Беркли и Стэнфордским университетом сформулировали пять практических проблем, которые необходимо учитывать разработчикам искусственного интеллекта. Препринт их статьи доступен на ресурсе arXiv.org.

Как пишет сотрудник Google и один из авторов публикации Крис Ола (Chris Olah) в корпоративном блоге, хотя связанные с ИИ риски привлекают большое общественное внимание, дискуссии по их поводу обычно слишком гипотетические и спекулятивные. Статья призвана конкретизировать потенциальные опасности, которые необходимо учитывать при разработках в этом направлении.

Среди проблем, которые должны учитывать разработчики систем ИИ для практического применения, авторы работы выделяют следующие:

  • избегание нежелательных побочных эффектов (например, робот может разбить вазу, если это ускорит процесс уборки); 
  • избегание жульничества (тот же робот может просто прикрыть мусор, а не убрать его); 
  • гибкая потребность в надзоре (например, если робот может посоветоваться с человеком при выполнении задачи, он не должен надоедать вопросами); 
  • безопасное обучение (упомянутому роботу-уборщику не стоит экспериментировать с протиркой розеток мокрой тряпкой); 
  • устойчивость к смене деятельности (например, уборка в цехе металлообработки и химической лаборатории принципиально отличается).
     

Среди возможных путей решения исследователи называют использование симуляций в обучении, ограничение пространства деятельности роботов и человеческий надзор, однако ни один из них не представляет окончательного решения проблемы. По мнению специалистов Google, обеспечить заданную работу систем машинного обучения могут только ответственные, открытые и междисциплинарные усилия разработчиков.

Ссылка на первоисточник

Картина дня

наверх